ОАО "НИИПП"

Созданный в 1964 г. под руководством профессора, доктора технических наук Виктора Алексеевича  Преснова, ОАО «Научно-исследовательский институт полупроводниковых приборов» (ОАО «НИИПП») за годы своего существования превратился в одно из ведущих предприятий электронной промышленности России. <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> Выстояв во времена перестройки, в настоящее время ОАО «НИИПП» вступает в фазу уверенного экономического роста. Начиная с 2004 года, темпы роста составляют не менее 30 % в год. Основой роста являются главные наукоемкие направления: полупроводниковая СВЧ электроника и оптоэлектроника. Основную долю продаж предприятия составляют военные заказы на СВЧ компоненты — настроечные, смесительные, импульсные и генераторные диоды; светодиоды инфракрасного и видимого диапазонов. Хорошие темпы роста показывает полупроводниковая светотехника, рынок которой со все возрастающей конкуренцией складывается в настоящее время. Данное направление развивается за счет собственных средств и исключительно в рамках производства гражданской продукции. Уже около 20 лет серийно выпускаются светодиодные лампы для навигационного ограждения водных путей и заградительных огней воздушного транспорта. Причем серийно выпускаются не только лампы, но и сами светосигнальные приборы. Номенклатура светодиодных ламп и полупроводниковых светотехнических изделий растет с каждым годом. Освоено серийное производство уличных светильников типа «Street-1» и «Art-1», офисных светильников типа «Оffice-2». Все выпускаемые ОАО «НИИПП» светодиодные светильники появляются на рынке под торговой маркой «SLED» ОАО «НИИПП» также разрабатывает и выпускает: приборы медицинского назначения: серию автономных электростимуляторов желудочно-кишечного тракта (АЭС ЖКТ), серию аппаратов магнитофототерапии типа «Геска». Планируется  серийный выпуск аппаратов диагностики заболеваний шейки матки — кольпоскопов, которые являются совместной разработкой ОАО «НИИПП» с ООО «ДИАГНОСТИКА+». В основу работы аппарата заложен принцип математической обработки изображений. Компьютеризация процесса диагностики позволит не только диагностировать заболевание, но и формировать электронную историю болезни пациента с автоматическим сравнением изменений исследуемого органа во времени.